Applied Artificial Intelligence for businesses
Time 2022-08-25 20:13:19Web Name: Applied Artificial Intelligence for businesses
WebSite: http://www.master-ai.ch
ID:292113
Keywords:
Artificial,Applied,Intelligence,businessesDescription:
Prêts à masteriser l'AI ?
Vous êtes une entreprise et vous voulez découvrir ce que l'IA peut vous apporter?
Vous êtes au bon endroit! Conscients des enjeux liés à l'IA, nous avons créé une solution unique: un programme de formation universitaire intégré en entreprise.
Une formation proposée par
Présentation de la formation
Ce programme de formation universitaire en intelligence artificielle (IA) vous propose de définir les domaines de l’IA pertinents pour votre entreprise, et vous offre l’expertise nécessaire pour développer votre stratégie. Parallèlement vous investissez dans le développement de vos spécialistes.
Tout au long du programme, les experts en intelligence artificielle et en transfert de technologie de l’Idiap vous conseillent et vous soutiennent. Leurs compétences : analyse de données, robotique, biométrie, machine learning, traitement de signal et d’image ou vision par ordinateur pour ne citer que ces exemples.
Votre collaborateur-trice acquiert le savoir théorique et l’expertise professionnelle pour devenir votre développeur-se ou responsable IA. Encadré-e par des experts, il/elle développe pour votre entreprise, étape par étape, un projet en intelligence artificielle qui répond à vos besoins.
Le Master en intelligence artificielle est donc un programme de formation dual qui vous apporte les compétences vous permettant de faire de l’intelligence artificielle une opportunité de développement.
Votre entreprise est-elle prête à masteriser l’IA ?
Le fonctionnement
En devenant partenaire du programme via l'inscription de l'un-e de vos collaborateurs-trices, vous recevez immédiatement le soutien des experts de l'Idiap, institut de recherche en IA et en transfert de technologies, qui vous accompagnent dans la définition et le développement de votre stratégie.
Simultanément, votre collaborateur-trice se forme dans le cadre du master et réalise un projet en intelligence artificielle.
Vos partenaires
L'Institut de Recherche Idiap est un leader mondial en intelligence artificielle. L’Institut est une fondation indépendante et à but non lucratif, qui est également spécialisée en transfert de technologie dans le domaine de l’IA. L’Idiap est en charge de la gestion du programme du master, ainsi que des enseignements.
UniDistance est la seule université à distance en Suisse. Elle est en charge du dispositif de e-learning, du contenu académique du programme et garantit les crédit ECTS. Elle offre un diplôme reconnu internationalement.
Comment participer ?
Le programme vous intéresse ? Voici comment y prendre part:
Définir vos champs d’intérêt vis-à-vis de l’intelligence artificielle (nous vous aidons volontiers)Sélectionner une collaborateur-trice qui sera en charge de gérer vos besoins en intelligence artificielle et répond aux conditions d’admission (Bachelor of Science en informatique ou équivalent)Demander à cette personne de s’inscrire au Master of Science in Artificial Intelligence. Elle/il devra démontrer son lien avec votre entreprise / organisation.Financer la formation et les frais de gestion de votre projetInformations pratiques
Durée de la formation: 3 semestres (18 mois)
Charge de travail: environ 45 heures par semaine (travail + cours)
Coûts de la formation:
Taxe d'étude: CHF 2'000 / semestreFrais de conseil et soutien: CHF 6'000 / semestreSalaire minimum du collaborateur-trice: CHF 36'000 / anLa Fondation the Ark soutient les PME valaisannes qui s’engagent dans cette formation à hauteur de 13'500 CHFConfidentialité et propriété intellectuelle:
Des accords spécifiques entre les institutions sont signés afin de garantir la protection des données et la propriété intellectuelle.Rôle de l’entreprise:
L’entreprise détermine une personne responsable qui accompagne le collaborateur-trice afin de s’assurer que la stratégie IA et le projet développés correspondent à sa vision et à ses attentes.Prochain démarrage du programme: 1er février 2023
Inscription de votre collaborateur-trice:
https://unidistance.ch/intelligence-artificielle/master/Une formation unique
Inspiré du succès du système d'apprentissage suisse, ce master en intelligence artificielle est unique et il propose un travail dédié au développement de l'intelligence artificielle pour l'entreprise.
Une formule duale
L'étudiant étudie à 60% et travaille à 40% pour son entreprise.
Des cours de haut niveau et flexibles
La formation est constituée de cours de haut niveau dispensés par des experts et ils sont enseignés à 90% en ligne et à 10% de manière traditionnelle.
Diplôme reconnu
Le diplôme décerné est reconnu sur le plan international et il offre un haut niveau d'employabilité.
Un partenariat unique
L’Institut de Recherche Idiap, UniDistance et le Canton of Valais se sont associés pour proposer le tout premier master dual en intelligence artificielle. Un projet également soutenu par le Secrétariat d’Etat à l’économie.
Cette formation répond autant aux besoins d’acquisition de talents en intelligence artificielle des entreprises, qu’aux besoins de développement professionnel des personnes qualifiées.
L’Institut de Recherche Idiap est un leader mondial en intelligence artificielle. L’Institut est une fondation indépendante et à but non lucratif, également spécialisée en transfert de technologie dans le domaine de l’IA.
Dans le cadre du programme de master, les chercheurs et développeurs de l’Institut dispenseront les cours et une équipe sera chargée du suivi des différents projets, en particulier pour le soutien et le conseil en matière de transfert de technologie.
L’Idiap est en charge du contenu scientifique du programme, ainsi que des enseignements.
0Années d'expérience en IA
UniDistance est une institution leader dans l'enseignement à distance en Suisse. Elle est en charge des technologies de formation en ligne utilisées dans le programme. Elle garantit le dispositif pédagogique et forme les enseignants de l’Idiap à produire des cours en ligne de haut niveau.
UniDistance est responsable du contenu académique du programme et garantit les crédit ECTS. Elle délivre un diplôme reconnu internationalement.
0Etudiants formés chaque année
Au coeur des Alpes suisses, le Canton du Valais héberge de nombreuses start-ups high tech, ainsi que l’Institut de Recherche Idiap et UniDistance. Le département de l’économie et de la formation de l'Etat Valais soutient financièrement le Master of Science in Artificial Intelligence.
Le Secrétariat d’Etat à l’économie (SECO) est le centre de compétence de la Confédération pour toutes les questions de politique économique. Son but est d’assurer une croissance économique durable. À cet effet, il définit et met en place le cadre général de l’activité économique. Le SECO soutient la mise en place de ce programme de formation.
0% des emplois en Valais touchent à l’industrie et la technologie
Biography of Prof. Hervé Bourlard
Prof. Hervé Bourlard is Director of the Idiap Research Institute, Full Professor at EPFL, and External Fellow (and member of the Board of Trustees) of the International Computer Science Institute (ICSI), Berkeley, CA (USA). He was also the founding Director of the National Center of Competence in Research (NCCR) on Interactive Multimodal Information Management (IM2, 2001-2013).
His current research interests mainly include statistical pattern classification, signal processing, multi-channel processing, artificial neural networks, and applied mathematics, with applications to a wide range of information and communication technologies, including spoken language processing, speech and speaker recognition, language modeling, multimodal interaction, augmented multi-party interaction, and distant group collaborative environments.
He is a Fellow of the IEEE and ISCA (International Speech Communication Association), a member of the ACM Europe Council, and elected member of the Swiss Academy of Engineering Sciences. He is the recipient of several prestigious scientific and entrepreneurship awards.
Biography of Prof. Michael Liebling
Prof. Michael Liebling leads the Computational Bioimaging Group at Idiap. He is also affiliated with the University of California Santa Barbara, where he served as Associate Professor until 2017. He received his PhD (Dr.ès sc.) from EPFL in 2004.
His research interests are biological image acquisition, reconstruction, processing, and analysis. More specifically, he focuses on developing novel microscopy instrumentation combined with computational tools to quantify dynamic biological systems. Tools developed in his lab have enabled dynamic, multi-modal, and in vivo cellular imaging during embryonic heart morphogenesis.
Biography of Prof. Sébastien Marcel
Prof. Sébastien Marcel is Head of the Biometrics Security and Privacy Group. He is also Director of the Swiss Center for Biometrics Research and Testing. In 2010, he was appointed Visiting Associate Professor at the University of Cagliari (IT). He is also a lecturer at the Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). He received his Ph.D. in Signal Processing from the Université de Rennes I (France) in 2000.
He is currently interested in pattern recognition and machine learning with a focus on biometric security ie. face, voice, and vein recognition and the detection of presentation attacks (anti-spoofing). He is currently Associate Editor of the IEEE Signal Processing Letters. He has been Associate Editor of IEEE Transaction on Information Forensics and Security (TIFS), and was co-Editor of the "Handbook of Biometric Anti-Spoofing",and Guest Editor of an IEEE TIFS Special Issue on "Biometric Spoofing and Countermeasures" and of the IEEE Signal Processing Magazine Special Issue on "Biometric Security and Privacy".
He has been the principal investigator of EU FP7 research projects including MOBIO, TABULA RASA and BEAT. His recent research has been supported by the SNSF, CTI, and EU, and by Norway, and the industry (including Safran Morpho, and Google).
Biography of Prof. Lonneke Van Der Plas
Prof. Lonneke van der Plas is head of the Computation, Cognition and Language Group at Idiap. She has been leading several national and EU research projects since her junior professorship at the University of Stuttgart in 2012. She holds a PhD from the University of Groningen and an M.Phil from the University of Cambridge. Currently, she is affiliated to the University of Malta as a Professor.
Her research is in the field of Natural Language Processing, in particular in the areas of multilingual processing and language understanding. She is known for her work on vector-based semantics, NLP for low-resource languages, and semantic role labelling. Her current research focuses on exploring cognitive models to enhance computational models for language processing and generation in order to encompass the flexibility and creative processes at play in language use and interaction, and the efficiency in language learning.
Biography of Dr Jean-Marc Odobez
Dr. Jean-Marc Odobez received his PhD from Rennes University/INRIA in 1994 and was, from 1996 to 2001, Assistant Professor at the University of Maine, France. He is now a Senior Researcher at Idiap and adjunct faculty at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) where he is a member of the School of Engineering (STI).
His research theme is the creation of multimodal perception systems and the research of methods in the fields of signal processing, computer vision, machine learning, or social sciences to model, understand and recognize human activity, behaviors, non-verbal communication and human-robot interactions. Application areas are surveillance, multimedia content analysis or social robotics.
He is the author or coauthor of more than 150 papers, and has been the principal investigator of more than 14 European and Swiss projects. He holds several patents in computer vision, and is the cofounder of the companies Klewel SA (www.klewel.ch) and Eyeware SA (http://www.eyeware.tech/) companies. He is a member of the IEEE, and Associate Editor of the IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology and of Machine Vision and Application journals.
Biography of Dr Sylvain Calinon
Dr. Sylvain Calinon has been a lead scientists at Idiap since May 2014, with research interests covering robot learning and human-robot interaction.
His research focuses on human-centric robotic applications in which the robots can learn new skills by interacting with the end-users. The challenge is to acquire skills from only few demonstrations and interactions, with strong generalization requirements. This requires the development of intuitive active learning interfaces to acquire meaningful demonstrations, the development of models that can exploit the structure and geometry of the acquired data in an efficient way, and the development of adaptive control techniques that can exploit the learned task's variations and coordination patterns.
Biography of Dr James Henderson
Dr James Henderson is the Head of the Natural Language Understanding group, since joining Idiap in September 2017. He received his PhD from the University of Pennsylvania.
His research is in Natural Language Processing and Machine Learning, covering a wide range of topics but focusing on deep learning architectures for natural language understanding tasks. He did pioneering work on deep learning for structured prediction in natural language processing, and has extensive experience in spoken dialog systems. His current research interests focus on deep learning methods for discovering representations of meaning in natural language, including representations of semantic abstraction and their application to large scale opinion summarization.
Biography of Dr Philip Garner
Dr. Philip N. Garner received an M.Eng. Degree in Electronic Engineering from the University of Southampton, (UK) in 1991, and his Ph.D. (by publication) from the University of East Anglia, (UK) in 2012.
As of April 2007, he is a senior research scientist at Idiap continuing his work in the research and development of speech recognition, synthesis and signal processing. He also holds a lecturing position at EPFL.
He is a Senior Member of the IEEE, has published internationally in conference proceedings, patent, journal and book form and has served as coordinating editor of ISO/IEC 15938-4 (MPEG-7 Audio). He is the author of several patents.
Biography of Dr Mathew Magimai Doss
Dr. Mathew Magimai Doss has been a senior researcher within the Speech and Audio Processing Group since 2007. He has also been a lecturer at EPFL since 2010. He was awarded a PhD (Dr.ès sc.) in Electrical and Electronics Engineering from EPFL in 2005. He has published more than 90 papers in peer-reviewed journals and a range of conference papers.
He is the co-founder of AudioSearch SARL, an Idiap spin-off created in 2010. His research interests are speech and audio processing, signal processing, statistical pattern recognition, and artificial neural networks.
Biography of Dr André Rabello Dos Anjos
André Anjos received his Ph.D. degree in signal processing in 2006 studying the application of neural nets and statistical methods for particle recognition in the context of High-Energy Physics experiments at Large Hadron Collider at CERN, Switzerland. He joined the Idiap Research Institute in 2010 where he works with biosignal processing and biometrics applications. He currently heads the Biosignal Processing Group at Idiap. Current interests include medical applications, reproducible research, pattern recognition, image processing and machine learning. André teaches graduate-level machine learning courses at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) and serves as reviewer for various scientific journals in pattern recognition, image processing and biometrics.
Biography of Dr Ina Kodrasi
Ina Kodrasi received the Master of Science degree in Communications, Systems, and Electronics from Jacobs University Bremen, Germany, in 2010, and the Ph.D. degree from the University of Oldenburg, Germany, in 2015. Since January 2021, she is leading the Signal Processing for Communication group at Idiap. She is also teaching in the Master in Artifical Intelligence program offered by Idiap and the Swiss Distance University Institute.
Her current research interests are in the area of signal processing and machine learning for speech, audio, and clinical applications. The main focus of her group is to establish novel algorithms to automatically detect speaking and hearing impairments, to provide speaking and hearing assistance, and to improve the communication experience in the presence of interferences.
She has been awarded the "Preis der ITG 2019" and the "EURASIP 2020 Best PhD Award". She serves as an elected member of the IEEE Signal Processing Society Technical Committee on Audio and Acoustic Signal Processing and of the EURASIP Technical Area Committee on Acoustic, Speech and Music Signal Processing.
Biography of Dr André Freitas
André Freitas leads the Reasoning & Explainable AI group at Idiap. He is also a senior lecturer (associate professor) at the Department of Computer Science at the University of Manchester and the AI group leader at the digital Experimental Cancer Medicine Team (CancerResearchUK).
His main research interests are on enabling the development of AI methods to support abstract, explainable and flexible inference. In particular, he investigates how the combination of neural and symbolic data representation paradigms can deliver better inference. Some of his research topics include: explanation generation, natural language inference, explainable question answering, knowledge graphs and open information extraction. He is actively engaged in collaboration projects with industrial and clinical partners.
Une équipe enseignante à l'état de l'art
Nos chercheurs sont reconnus mondialement pour leur traveaux en intelligence artificielle. Accompagnés de leurs assistants de recherche, ils sont responsables de l'enseignement des cours théoriques. Votre employé aura ainsi la garantie de bénéficier d'un enseignement à la pointe et de qualité.
Prof. Hervé Bourlard
Biographie (en anglais)
Speech Processing
Olivier Bornet
Data Structure and Alogrithms for AIOpen Science and Ethics
Prof. Michael Liebling
Biographie (en anglais)
Signal ProcessingImage ProcessingComputer Vision
Prof. Sébastien Marcel
Biographie (en anglais)
Machine LearningBiometrics
Prof. Lonneke Van Der Plas
Biographie (en anglais)
Natural Language Processing
Dr Jean-Marc Odobez
Biographie (en anglais)
Machine LearningImage ProcessingComputer VisionComputation Perception
Dr Sylvain Calinon
Biographie (en anglais)
Robotics
Dr James Henderson
Biographie (en anglais)
Natural Language Processing
Dr Philip Garner
Biographie (en anglais)
Foundations in Statistics for AI
Dr Mathew Magimai Doss
Biographie (en anglais)
Speech Processing
Dr André Rabello Dos Anjos
Biographie (en anglais)
Open Science and EthicsMachine Learning
Dr Ina Kodrasi
Biographie (en anglais)
Linear Algebra and ProbabilityFoundations in Statistics for AI
Dr André Freitas
Biographie (en anglais)
Machine Learning
Dr Théophile Gentilhomme
Linear Algebra and Probability
Dr Olivier Canévet
Deep Learning
Nos experts vous accompagnent
Notre équipe d'ingénieurs en recherche et développement ainsi que nos chercheurs vous accompagnent tout au long de la formation afin de vous aider à définir votre stratégie en IA, et la concrétiser par le développement d'un ou plusieurs projets pratiques. Vous avez ainsi à votre disposition une expertise technologique à la pointe et suffisament variée pour s'adapter à vos problématiques.
Machine LearningDeep LearningNatural Language ProcessingSignal ProcessingImage ProcessingComputer VisionRoboticsBiometrics and securityIndustry 4.0Quality ControlProcess Optimizatione-HealthPythonC++PytorchTensorflowScikit-learnDockerWeb servicesiOSAndroidEmbeded systemsSQLNoSQLKubernetesContinuous integrationContinuous deliverydevopsTémoignages
L'intelligence artificielle permet de rendre nos outils de production encore plus performants. Grâce à ce programme, nous mettons ainsi en place un projet de reconnaissance visuelle pour contrôler la qualité des produits.
Jacques Thomasset
Directeur R&D chez AISA Automation Industrielle SAJe mets les cours du master en pratique dans le cadre d'un projet utilisant le machine learning pour la détection d'effets secondaires lors du traitement contre la tuberculose latente.
Colombine Verzat
Etudiante, Master en IACette initiative correspond exactement aux besoins de l'économie, non seulement en raison de la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, mais également du rythme des changements technologiques.
Dr. Sara Carnazzi Weber
Responsable Swiss Sector and Regional Analysis, Credit SuisseContactez-nous
Le Master IA est un service sur mesure pour votre entreprise. Nous vous recevons volontiers pour vous le présenter.
Pour les entreprisesJoël Dumoulin
Relation industrielles, Idiap +41(0)27.721.77.22 info[at]master-ai.chPour les étudiantsMilène Fauquex
Responsable du programme, UniDistance +41(0)27.451.26.22 masterai[at]unidistance.chTAGS:Artificial Applied Intelligence businesses
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