MIAU 1998-2020

Time 2020-11-21 17:05:24

Web Name: MIAU 1998-2020

WebSite: http://miau.gau.hu

ID:123018

Keywords:

MIAU,

Description:

2017.IX. A MY-X team (fiatal tagjaival közösen) sikeresen vett részt a szarvasi konferencián!2017.VII. A MY-X team (fiatal tagjaival közösen) sikeresen vett részt az Enyedi Emlékkonferencián!2017.VI. A MY-X team egy tagja elnyerte a Bárdy Péter Természettudományi Díjat többek között kiemelkedő innovativitása okán!2017.V. A MY-X team egy tagjának a Gábor Dénes Középiskolai Ösztöndíj pályázatra benyújtott dolgozatát a Zsűri véleménye alapján az Alapítvány kuratóriuma matematikai különdíjban részesítette, ill. a kutatócsoport tagjának további tanulmányait egyszeri ösztöndíjjal segíti!2017.IV.Különdíjat kapott a MY-X team egyik tagja a minszki nemzetközi esszéíró versenyen a jövő iskolájában várható IKT használatról szóló tanulmányáért!2017.IV.III. helyezés a Hlavay Diákkonferencián!2017.III.Az NTP-NFTÖ támogatásával beszerzésre került egy prémium kategóriás laptop!2017.II.A TUDOK (nyíregyházi) országos döntőjéből sikeres továbbjutás a (székesfehérvári) Kárpát-medencei döntőbe!Vezércikk: 2020. November (MIAU No. 267.)(Előző cikk: MIAU No. 266.)Kulcsszavak: fizika, konzisztencia, hasonlóságelemzés-láncokKivonat: Előzmények: A dolgozat témáját a Budapesti Műszaki és GazdaságtudományiEgyetem Gépészmérnöki Karának két Tanszék (a Mechatronika, Optika ésGépészeti Informatika Tanszék - MOGI, ill. Energetikai Gépek és RendszerekTanszék - EGR) közötti kooperációja adta. Az EGR Tanszék már évek ótafoglalkozik a stacionárius égés hőtani és optikai vizsgálatával. A kedvezőkárosanyag kibocsátást mutató térfogati égés kapcsán merült fel, hogy az általukhasznált spektrométernél érzékenyebb műszerrel lenne érdemes vizsgálni ezt alángtípust, mert a kedvező károsanyag kibocsátás együtt jár a kisebb intenzitásúelektromágneses sugárzással, amit a korábban használt műszerrel már nemlehetett megmérni.Kihívások: A tüzelőberendezések üzemeltetésére egyre szigorúbb rendeletekírnak elő főleg a károsanyag kibocsátás kapcsán. A kívánt károsanyag kibocsátástkorábban különböző passzív szabályzó elemekkel próbálták meg elérni. Ilyenpasszív szabályzó elem lehet a fúvóka átmérője, az alkalmazott diffúzorgeometriája. Ezen passzív szabályzó elemek hatását pedig a füstgázvisszamérésével határozták meg. Viszont ismertek voltak már ekkor is a tüzelésegyéb paraméterei, mint a lángalak, különböző rendszernyomások (pl.:porlasztó-nyomás), égéslevegő hőmérséklete stb. Ezen időben mindenképpingadozó paramétereket viszont már csak aktív szabályzókörrel lehet figyelembevenni. A legfontosabb paraméter a károsanyag-emisszió, hiszen errevonatkoznak a törvényi előírások. Ha ezt továbbra is füstgázból szeretnénkvisszamérni, akkor nem valósulhatna meg a kvázi valós idejű szabályzás, mivelitt ennek a mérésnek több tíz másodperces késleltetése van.Feladatok: A kvázi valós idejű tüzelés szabályzáshoz kvázi valós idejű inputadatokra van szükség. A láng fényének és hangjának vizsgálata lehetővé teszi,hogy kvázi valós időben működő szabályzó kerüljön meghatározásra az iparitüzelőberendezések üzemeltetéséhez. A logikai láncban tehát először bizonyítandó, hogy a füstgázösszetétel jelentős késleltetéssel rendelkezésre állóidealitása a kvázi azonnal rendelkezésre álló spektrális adatok alapján ismodellezhető, vagyis a MI-alapú modellek képesek a spektrális adatok időnyerőhatását hermeneutikai rendszerükön keresztül garantálni a szabályozásifolyamatokhoz. Az MI bevonása a mért adatok értelmezésébe azért szükséges,mert így lehet a legmagasabb minőségbiztosítási szinten a szabályozáshozszükséges termelési függvényeket (Y=f(X1;...;Xn) automatizáltan előállítani.Eredmények: A spektrális mérés adatai alapján a füstgázösszetételoptimalitását leíró mesterséges intelligencia-alapú fogalom-alkotás keretébenlevezetett index modellezhető volt mind a 752 objektumra valid módon. Alegjobb kísérleti beállítás az idealitás-indexek alapján beállításonként (15) ésidősávonként (752) is levezethető volt az elemző robotok segítségével validmódon. Az idealitás-index értékei és a folyamat fizikai paraméterei (hőmérséklet,nyomás stb.) között a termelési függvény 0,83 korrelációs értékkel felállíthatóvolt minden objektumra (10 db) valid módon. Az idealitás-index értékei aspektrális adatok alapján is levezethetők voltak valid módon a 15 beállításra 0,87-es korreláció mellett. Hasonlóképpen a füstgázelegy egyes komponensei islevezethetők voltak a kísérleti paraméterek alapján (pl. O2 - korreláció: 1 mind a15 objektumra valid módon). Az égés, mint rendszer genetikai potenciálja(vagyis az ideális paraméter-kombináció) az MI-alapú termelési függvényalapján mérnöki szempontból is reálisan közelíthető (vö. ténymax = 1000918,genetikai potenciál = 1008774), így a legjobb kezelés beállításaihoz képest avárhatóan még jobb idealitás-indexhez vezető folyamatparaméterekváltoztatásának iránya és mértéke becsülhető. A modellek minőségbiztosításamagas szintű: az MI-alapú modellek ugyanis ismerik a nem-tudomrendszerválaszt is – vagyis nem „fecsegnek” - s mivel itt egy fizikai rendszerrőlvolt szó, a nem-tudom-rendszerválaszok hiánya ennek a determinisztikuskeretnek az elismerése/visszaigazolása.Tovább (PDF)

TAGS:MIAU 

<<< Thank you for your visit >>>

MIAU = Medium on Internet for Applied/Agricultural Informatics in hUngary

Hot Websites